相反,如果英镑/美元成功收复1.3000,它的下一个目标可能是20日和50日移动均线1.3120附近,以及23.6%斐波那契水平1.3160。如果成功突破这些阻力位,欧元可能会朝着8月份的高点1.3265加速前进。 技术面上,黄金突破了多重阻力,下一目标看向2800美元大关。虽然短期内可能会出现获利了结的情况,但从中长期来看,黄金的避险需求依旧强劲。 外汇市场同样不平静,美元指数周三触及104.17的高点,为8月以来最高水平。美元兑日元接近152关口,再次引发了日本当局的关注。日本财务大臣已经

证券配资怎么样 “App用户年度总结”,是否有隐私泄露风险?

证券配资怎么样 “App用户年度总结”,是否有隐私泄露风险?

相反,如果英镑/美元成功收复1.3000,它的下一个目标可能是20日和50日移动均线1.3120附近,以及23.6%斐波那契水平1.3160。如果成功突破这些阻力位,欧元可能会朝着8月份的高点1.3265加速前进。

技术面上,黄金突破了多重阻力,下一目标看向2800美元大关。虽然短期内可能会出现获利了结的情况,但从中长期来看,黄金的避险需求依旧强劲。

外汇市场同样不平静,美元指数周三触及104.17的高点,为8月以来最高水平。美元兑日元接近152关口,再次引发了日本当局的关注。日本财务大臣已经多次发出口头干预信号,但目前市场似乎不太担心日本会采取实际行动干预。日元的持续走弱主要受到美国经济数据的强劲表现,以及市场对美联储降息预期的调整影响。

“循环播放次数最多的歌”“最偏爱的美食”“熬得最长的夜是哪一天”“常用什么表情当嘴替”……年终岁末,各大App的用户年度报告如约而至,这些用户年度报告全方位覆盖日常生活。同时,大数据贴的标签靠谱吗?自己都没记得的事儿手机App全知道,还分析得头头是道,这其中是否存在个人隐私风险?

各大App的个人年度报告内容并不复杂,包括用户访问App的频率、常搜内容、使用习惯等。平台借助大数据和算法,把用户的兴趣爱好、习惯偏好等内容进行数据化呈现,帮助用户直观地看到自己过去一年的轨迹。

同时,平台也鼓励用户将这份报告分享出去,为了让用户主动分享年度报告,不少App都在呈现形式上下足了功夫。

有外卖平台借助AI生成技术,把用户年度数据融到短剧之中,让用户以第一人称视角过足了瘾。有App以颁奖的形式呈现用户年度报告,比如有社交平台给经常熬夜使用的用户颁发“这夜蛮值得熬奖”,给兴趣多元的用户颁发“偷偷进步奖”。

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在一些用户看来,这些看似不起眼的数据比他人更了解自己的心思。

南京市民 刘女士:平时我听得最多的歌它都有记录数据,我觉得还是蛮准的。我觉得像这样的记录的话,能够在年底的时候回顾一下,也能够特别是有一些比如它会记录你深夜的时候听过的最多的歌,或者说你的年度关键词,就会有一些感触。

“App年度报告已成为年度营销盛事”

《中国网络视听发展研究报告(2024)》显示,2023 年,中国人均手机上网的单日时长为7小时15分钟。在线上生活日益丰富的今天,各平台记录的客观数据也是我们日常生活的一种映照。

北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括认为,此类年度报告能引发用户情感共鸣,传播效果较好,已经成为一场年度营销盛事。

吴沈括:App的这种年度报告一方面可以让用户对这一年当中所发生的事件有一个回顾和梳理,另一方面它本身也是一个提高个性化体验的一种方式,并且通过可视化呈现的这种手段,能够用让用户便捷地了解和掌握自身在这一年当中所发生的各类行为。同时我们也能够看到这种方式也是各大平台增强用户的黏性,包括持续地提高用户参与感的一种方式,也是一种比较有效的一种营销的方式。

个性化数据具有较强隐私性

但与此同时,质疑声音也渐渐出现。某音乐播放平台近日推出了2024年度听歌报告。随后在社交媒体上有网友称“年度听歌报告数据不准确”,相关话题冲上热搜。对此,该平台回复称,随机播放的歌曲也会计入在内,若账号有出借他人使用,也会导致听歌数据存在差别。目前听歌报告已生成,不支持更改重新生成。

济南市民 邱女士:一些音乐软件或者是视频软件,总结的不是特别准确,可能只是根据我的播放列表来推算出来我更喜欢哪一种类型,但是其实那种类型并不是我特别喜欢的,有的时候无意中点开的一些音乐,然后它就会根据你这些播放习惯,给你进行推算。

不少人认为,“没有人比数据更懂自己”,但在邱女士看来,她的日常偏好也非常容易受到平台算法推荐的干扰。

邱女士:我觉得大数据它现在还是会给我们造成了一定信息的茧房。比如说我平时可能会稍微地会多看哪一些的,它会根据我们的习惯进行推送,但是久而久之就会让我们觉得这就是我们的生活,这就是我们的世界。

这些数据极具个性化,同时也带有很强的隐私性。邱女士说,她在各大平台生成过多份报告,但她从不将报告分享到社交平台。

“不鼓励陷于数据计算当中”

吴沈括认为,再精准的数据也无法完全描绘出完全真实的自我,用户如果过于依赖这些报告,有可能会掉进大数据编织起的信息茧房当中。

吴沈括:这些大数据的应用过程当中,其实存在一些技术层面的局限性,比如在大数据的汇聚处理的过程当中,可能会出现数据噪声和数据错误,它反映了我们部分生活的客观现实,但不一定是全部。我个人不鼓励陷于数据计算当中,因为我们人之所以为人,他本身是有很多的一些情感的因素,是非标准化的因素,所以依据过往的历史数据输出的运算的结果,不足以或者也不应该成为我们决策的全部依据。

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